Сообщения

Задание 8. Регрессионный анализ информации

Изображение
Добрый день.  Я использовал данные рейтинга просмотров NBA и WNBA с 2004 по 2024 годы.    Scater Plot  Polynomial Regression  Linear Projection В моем понимании, каждая из моделей показала основную тенденцию: к 2010 годам оба показателя подходят очень близко. Это иллюстрирует данные и в таблице. Однако я не могу сказать, считала ли правильно программа числа. Я прописал их в натуральном виде.  Самая точная картина, на мой взгляд получилась у   Polynomial Regression. Как минимум, из-за четкой структуры.

Задание 7. Автоматизированный контент-анализ с моделью текста

Изображение
 Добрый день. Использовал в анализе два текста об уходе Луки Модрича из мадридского Реала после 13 лет в клубе. Текст №1. Текст №2.  Могу сказать, что для определения тематики текста подходят модели, однако у Word Cloud есть преимущество в визуальном плане и сама модель дает больше слов, следовательно, больше материала для анализа.

Задание 6. Графический анализ информации с кластеризацией и t-распределением

Изображение
 Добрый день. В задании использовал те же изображение, что в задании 5. 1) Сравните результаты из кластеризации, Image Grid и алгоритма  t-SNE . Есть ли между ними разница? Если да, то какая модель на ваш взгляд точнее. Буду исходить из "понятности" результатов. По кластерам получились классификации по насыщенности, так как короткие линии, это изображение, где один предмет или одна цветовая гамма. Алгоритмы  Image Grid и  t-SNE дали более понятную картину. Однако для меня более понятным стал алгоритм  Image Grid.  2) Опишите, что за фото вы брали для анализа. Почему, на ваш взгляд, они разделились именно на такие группы? Согласны ли вы с такой логикой разделения? На фото изображены шары для боулинга в разном количестве. Я использовал их в прошлом задании и для упрощения использовал в этом. Я согласен с логикой.

Задание 5. Графический анализ информации

Изображение
 Добрый день. Использовал картинки шаров для боулинга в этом задании. Я брал фотки из открытых источников. MDS расставило изображение в зависимости от доминирующего цвета. Однако он обозначил всего несколько цветов: синий, желтый и зеленый. При этом на картинках есть и красный цвет.   Image Grid постарался закономерно расставить картинки. Синий цвет оказался внизу, красный в центре, зеленый выше. Оранжевый цвет оказался выше. Если говорить о точности, то близкие к реальности показан результат у  Image Grid.

Задание 3. Eye-tracking анализ информаци

Изображение
Дмитрий Эдуардович, это задание я делал с телефона. Предметом анализа стала абсолютно случайная статья в Википедии. Связано это с тем, что не смог понять, почему платформа не приняла мою ссылку. В любом случае, информацию на странице я проанализировал. 1. Опишите как двигался ваш взгляд. Какие области привлекли ваше внимание? Какие остались вне поля зрения? Ответ: Мой взгляд двигался с лева направо и задерживался на иллюстрациях. Так как статья была на английском, часто я задерживался в середине страницы, стараясь уловить смысл предложения. Как я заметил при большом количество текстовой информации, мой взгляд уходил резко влево и оставался там. Думаю, это связано с попыткой быстро прочитать предложения.  2. Отличалось ли интуитивное движение вашего взгляда (куда как вам кажется вы смотрели), от того, что показала программа (куда вы реально смотрели)?  Ответ: Нет, я прекрасно понимал, что за лимит времени необходимо быстро проанализировать информацию. Как и думал, моя беглая ма...

Задание 4

Изображение
  Тексты на тему : Антиправительственные акции протеста в Тбилиси. Источники: https://ria.ru/20250329/tbilisi-2008182877.html https://www.vesti.ru/article/4430064 https://www.kp.ru/online/news/6302920/ https://www.gazeta.ru/social/news/2025/03/30/25430048.shtml https://news.rambler.ru/world/54428799-novaya-antipravitelstvennaya-aktsiya-nachalas-v-tsentre-tbilisi/ https://news.ru/europe/protestuyushie-v-gruzii-vyshli-na-122-j-den-protestov/ https://russian.rt.com/ussr/news/1456352-tbilisi-akciya-protest https://lenta.ru/news/2025/03/29/tbilisi/ Честно говоря, я не совсем понял те рез-ты, что я получил. Благодарю за помощь в выполнении задания, однако для меня данные графики как чистый лист без каких-либо смыслов для анализа и последующего выполнения задания. 

Задание 2.

Изображение
 Задание 1. 1)  GW79+52P Лондон, Великобритания; 2)  C8MQ+8V3 Венеция, Италия; 3)  GV3J+GHQ Лондон, Великобритания; 4)  C8RM+4C6 Венеция, Италия; 5)  C8MQ+JJ9 Венеция, Италия. Задание 2.  Кажутся ли они вам достоверными или фейковыми?   Первая новость - настоящий абсурд, поэтому для меня это фейк; второй новости я верю больше, однако и тут есть абсурд, но это же Москва и метро, поэтому такая ситуация вполне могла произойти; последняя новость -  просто смех, однако иллюстрация подобрана хорошо. Первая новость - TRUE Самое раннее упоминание об этой новости, которое я нашёл -  https://rg.ru/2023/02/15/reg-sibfo/sibirskie-innovatory-reshili-delat-biznes-na-muhah.html. Действительно, в Омске на неком промышленном форуме группа исследователей нашла применение мухам. Из личинок решили создавать сырье  для фармацевтики и косметологии. Об этом написали многие региональные издания, поэтому новость достоверная. Однако, по информации РБК, на д...