Медиаплан

Добрый день.  Я использовал данные рейтинга просмотров NBA и WNBA с 2004 по 2024 годы.    Scater Plot  Polynomial Regression  Linear Projection В моем понимании, каждая из моделей показала основную тенденцию: к 2010 годам оба показателя подходят очень близко. Это иллюстрирует данные и в таблице. Однако я не могу сказать, считала ли правильно программа числа. Я прописал их в натуральном виде.  Самая точная картина, на мой взгляд получилась у   Polynomial Regression. Как минимум, из-за четкой структуры.

 Добрый день. Использовал в анализе два текста об уходе Луки Модрича из мадридского Реала после 13 лет в клубе. Текст №1. Текст №2.  Могу сказать, что для определения тематики текста подходят модели, однако у Word Cloud есть преимущество в визуальном плане и сама модель дает больше слов, следовательно, больше материала для анализа.

 Добрый день. В задании использовал те же изображение, что в задании 5. 1) Сравните результаты из кластеризации, Image Grid и алгоритма  t-SNE . Есть ли между ними разница? Если да, то какая модель на ваш взгляд точнее. Буду исходить из "понятности" результатов. По кластерам получились классификации по насыщенности, так как короткие линии, это изображение, где один предмет или одна цветовая гамма. Алгоритмы  Image Grid и  t-SNE дали более понятную картину. Однако для меня более понятным стал алгоритм  Image Grid.  2) Опишите, что за фото вы брали для анализа. Почему, на ваш взгляд, они разделились именно на такие группы? Согласны ли вы с такой логикой разделения? На фото изображены шары для боулинга в разном количестве. Я использовал их в прошлом задании и для упрощения использовал в этом. Я согласен с логикой.

 Добрый день. Использовал картинки шаров для боулинга в этом задании. Я брал фотки из открытых источников. MDS расставило изображение в зависимости от доминирующего цвета. Однако он обозначил всего несколько цветов: синий, желтый и зеленый. При этом на картинках есть и красный цвет.   Image Grid постарался закономерно расставить картинки. Синий цвет оказался внизу, красный в центре, зеленый выше. Оранжевый цвет оказался выше. Если говорить о точности, то близкие к реальности показан результат у  Image Grid.

Дмитрий Эдуардович, это задание я делал с телефона. Предметом анализа стала абсолютно случайная статья в Википедии. Связано это с тем, что не смог понять, почему платформа не приняла мою ссылку. В любом случае, информацию на странице я проанализировал. 1. Опишите как двигался ваш взгляд. Какие области привлекли ваше внимание? Какие остались вне поля зрения? Ответ: Мой взгляд двигался с лева направо и задерживался на иллюстрациях. Так как статья была на английском, часто я задерживался в середине страницы, стараясь уловить смысл предложения. Как я заметил при большом количество текстовой информации, мой взгляд уходил резко влево и оставался там. Думаю, это связано с попыткой быстро прочитать предложения.  2. Отличалось ли интуитивное движение вашего взгляда (куда как вам кажется вы смотрели), от того, что показала программа (куда вы реально смотрели)?  Ответ: Нет, я прекрасно понимал, что за лимит времени необходимо быстро проанализировать информацию. Как и думал, моя беглая ма...